Probabilidad y estadística para ingenieros

Por:

Johnson, Richard A [autor]

Idioma: Español Detalles de publicación: México D. F. (México): Pearson Educación, 2012Edición: Octava ediciónDescripción: 552 páginas 20 x 25.5 cmTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

no mediado

Tipo de soporte:

volumen

ISBN:

9786073207997

Tema(s):

Clasificación CDD:

519.2 JOHp

Contenidos:

Introducción.-- Por qué estudiar estadística.-- Estadística moderna.-- Estadística e Ingeniería.-- El rol del científico y del ingeniero en el mejoramiento de la calidad.-- Organización y descripción de datos.-- Diagramas de Pareto y diagramas de puntos.-- Distribuciones de frecuencias.-- Gráficas de distribuciones de frecuencias.-- Presentaciones de tallo y hojas.-- Medidas descriptivas.-- Cuartiles y percentiles.-- El cálculo de X y s.-- Probabilidad.-- Espacios y eventos muestrales.-- Conteo.-- Los axiomas de la probabilidad.-- Algunos teoremas elementales.-- Probabilidad condicional.-- Teorema de Bayes.-- Distribuciones de probabilidad.-- Variables aleatorias.-- La distribución binomial.-- La distribución hipergeometría.-- La media y la varianza de una distribución de probabilidad.-- La aproximación de Poisson a la distribución binomial.-- Las aproximaciones geométrica y binomial negativa.-- La distribución multinomial.-- Densidades de probabilidad.-- Variables aleatorias continuas.-- La distribución normal.-- La aproximación normal a la distribución binomial.-- Otras densidades de probabilidad.-- La distribución logarítmica normal.-- La distribución gamma.-- Distribuciones conjuntas discretas y continuas.-- Cómo verificar si los datos son normales.-- Transformación de observaciones a normalidad cercana.-- Distribuciones muéstrales.-- La distribución muestral de la media (ô conocida).-- La distribución muestral de la media (ô desconocida).-- Representaciones de las distribuciones de la teoría normal.-- El método de la función generadora de momentos para obtener distribuciones.-- Métodos de transformación para obtener distribuciones.-- Inferencias concernientes a la media.-- Estimación por intervalo.-- Estimación de máxima verosimilitud.-- Hipótesis nulas y pruebas de hipótesis.-- Relación entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.-- Potencia, tamaño de muestra y curvas características de operación.-- Comparación de dos tratamientos.-- Diseños experimentales para comparar dos tratamientos.-- Comparaciones dos muestras independientes grandes.-- Comparaciones dos muestras independientes pequeños.-- Pruebas de diferencia pareadas.-- Aspectos de diseño aleatoriedad y apareado.-- Inferencias concernientes a la varianzas.-- La estimación de varianzas.-- Hipótesis concernientes a una varianza.-- Hipótesis concernientes a dos varianza.-- Inferencias respecto de las proporciones.-- Estimación de proporciones.-- Hipótesis respecto de una proporción.-- Hipótesis respecto de varias proporciones.--- Análisis de tablas r x c.-- Bondad de ajuste.-- Análisis de regresión.-- El método de mínimos cuadrados.-- Interferencias con base en los estimadores de mínimos cuadrados.-- Regresión curvilínea.-- Regresión múltiple.-- Cómo comprobar si el modelo es adecuado.-- Regresión lineal múltiple (notación matricial).-- Análisis de varianza.-- Experimentación factorial.-- Experimentos de dos factores.-- Experimentos multifactoriales.-- Experimentos factoriales 2´.-- Presentación gráfica de experimentos 2 y 2.-- Análisis de superficie de respuesta.-- Confusión en un experimento factorial 2´.-- Duplicación fraccional.-- Pruebas no paramétricas.-- La prueba del signo.-- Pruebas de sumas de rangos.-- Correlación basada en rangos.-- Pruebas de aleatoriedad.-- Las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling.-- El contenido estadístico de los programas de mejoramiento de la calidad.-- Programas de mejoramiento de la calidad.-- Inicio de un programa de mejoramiento de la calidad.-- Diseños experimentales para la calidad.-- Control de calidad.-- Gráficos de control por mediciones.-- Gráficos de control por atributos.-- Límites de tolerancia.-- Aplicación a la confiabilidad y a las pruebas del ciclo de vida.-- Confiabilidad.-- Distribución del tiempo de falla.-- El modelo exponencial en las pruebas del ciclo de vida.-- El modelo de Weibull en las pruebas del ciclo de vida.

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Incluye figuras, cuadros, tablas, índice abalítico

Introducción.--
Por qué estudiar estadística.--
Estadística moderna.--
Estadística e Ingeniería.--
El rol del científico y del ingeniero en el mejoramiento de la calidad.--
Organización y descripción de datos.--
Diagramas de Pareto y diagramas de puntos.--
Distribuciones de frecuencias.--
Gráficas de distribuciones de frecuencias.--
Presentaciones de tallo y hojas.--
Medidas descriptivas.--
Cuartiles y percentiles.--
El cálculo de X y s.--
Probabilidad.--
Espacios y eventos muestrales.--
Conteo.--
Los axiomas de la probabilidad.--
Algunos teoremas elementales.--
Probabilidad condicional.--
Teorema de Bayes.--
Distribuciones de probabilidad.--
Variables aleatorias.--
La distribución binomial.--
La distribución hipergeometría.--
La media y la varianza de una distribución de probabilidad.--
La aproximación de Poisson a la distribución binomial.--
Las aproximaciones geométrica y binomial negativa.--
La distribución multinomial.--
Densidades de probabilidad.--
Variables aleatorias continuas.--
La distribución normal.--
La aproximación normal a la distribución binomial.--
Otras densidades de probabilidad.--
La distribución logarítmica normal.--
La distribución gamma.--
Distribuciones conjuntas discretas y continuas.--
Cómo verificar si los datos son normales.--
Transformación de observaciones a normalidad cercana.--
Distribuciones muéstrales.--
La distribución muestral de la media (ô conocida).--
La distribución muestral de la media (ô desconocida).--
Representaciones de las distribuciones de la teoría normal.--
El método de la función generadora de momentos para obtener distribuciones.--
Métodos de transformación para obtener distribuciones.--
Inferencias concernientes a la media.--
Estimación por intervalo.--
Estimación de máxima verosimilitud.--
Hipótesis nulas y pruebas de hipótesis.--
Relación entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.--
Potencia, tamaño de muestra y curvas características de operación.--
Comparación de dos tratamientos.--
Diseños experimentales para comparar dos tratamientos.--
Comparaciones dos muestras independientes grandes.--
Comparaciones dos muestras independientes pequeños.--
Pruebas de diferencia pareadas.--
Aspectos de diseño aleatoriedad y apareado.--
Inferencias concernientes a la varianzas.--
La estimación de varianzas.--
Hipótesis concernientes a una varianza.--
Hipótesis concernientes a dos varianza.--
Inferencias respecto de las proporciones.--
Estimación de proporciones.--
Hipótesis respecto de una proporción.--
Hipótesis respecto de varias proporciones.---
Análisis de tablas r x c.--
Bondad de ajuste.--
Análisis de regresión.--
El método de mínimos cuadrados.--
Interferencias con base en los estimadores de mínimos cuadrados.--
Regresión curvilínea.--
Regresión múltiple.--
Cómo comprobar si el modelo es adecuado.--
Regresión lineal múltiple (notación matricial).--
Análisis de varianza.--
Experimentación factorial.--
Experimentos de dos factores.--
Experimentos multifactoriales.--
Experimentos factoriales 2´.--
Presentación gráfica de experimentos 2 y 2.--
Análisis de superficie de respuesta.--
Confusión en un experimento factorial 2´.--
Duplicación fraccional.--
Pruebas no paramétricas.--
La prueba del signo.--
Pruebas de sumas de rangos.--
Correlación basada en rangos.--
Pruebas de aleatoriedad.--
Las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Anderson-Darling.--
El contenido estadístico de los programas de mejoramiento de la calidad.--
Programas de mejoramiento de la calidad.--
Inicio de un programa de mejoramiento de la calidad.--
Diseños experimentales para la calidad.--
Control de calidad.--
Gráficos de control por mediciones.--
Gráficos de control por atributos.--
Límites de tolerancia.--
Aplicación a la confiabilidad y a las pruebas del ciclo de vida.--
Confiabilidad.--
Distribución del tiempo de falla.--
El modelo exponencial en las pruebas del ciclo de vida.--
El modelo de Weibull en las pruebas del ciclo de vida.

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